Прогнозные значения

Шаг4. Определим компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда с помощью линейного тренда (расчеты выполнены с помощью MsExcel). Результаты аналитического выравнивания следующие:

T = 0,2872t + 8,0688,

R2 = 0,0484

Подставляя в это уравнение значения t= 1, ., 14, найдем уровни Τ для каждого момента времени (графа 5 таблицы). График уравнения тренда приведен на рисунке 7.

Рисунок 7. Рентабельность ОАО «Новгородхлеб» (фактические, выровненные и полученные по аддитивной модели значения уровней ряда)

Шаг 5. Найдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели. Для этого прибавим к уровням T значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов. Графически значения представлены на рисунке 7.

Шаг 6.В соответствии с методикой построения аддитивной модели расчет ошибки производится по формуле:

Это абсолютная ошибка. Численные значения абсолютных ошибок приведены в графе 7 таблицы 13.

Для оценки качества построенной модели или для выбора наилучшей модели используется ошибка ε.

Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет общей вариации временного ряда.

Построение мультипликативной модели временного ряда.

Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Методика, применяемая на этом шаге, полностью совпадает с методикой аддитивной модели. Результаты расчетов оценок сезонной компоненты представлены в таблице 14.

Таблица 14

Расчет оценок сезонной компоненты в мультипликативной модели

Другие материалы

Анализ трудовых показателей АД ООО Нижневолгоэлектромонтаж
труд номенклатура труд Рационализация проводимых в стране экономических реформ, переход к рыночным отношениям на базе предпринимательства и конкуренции требуют всемирного повышения эффективности производства, т.к. только рост ...

Организация финансово-экономической деятельности ООО Лениногорское управление тампонажных работ
ОБЩЕЕ ОЗНАКОМЛЕНИЕ С ПРЕДПРИЯТИЕМ ...