Методика корреляционного анализа

При исследовании динамики стоимости акций в научных и практических целях исследователю часто приходится проводить статистический анализ связей между факторными и результативными признаками статистический совокупности (причинно-следственная связь) или определение зависимости параллельных изменений нескольких признаков этой совокупности от какой либо третьей величины (от общей их причины). Для этого используются методы корреляции.

. Виды проявления количественных связей между признаками

· функциональная связь

· корреляционная связь

2. Определения функциональной и корреляционной связи

Функциональная связь

- такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого.

Корреляционная связь

- такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака.

Практическое значение установления корреляционной связи. Выявление причинно-следственной между факторными и результативными признаками. Зависимость параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины.

Величина, характеризующая направление и силу связи между признаками. Коэффициент корреляции, который одним числом дает представление о направлении и силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до ± 1

. Способы представления корреляционной связи

· график (диаграмма рассеяния)

· коэффициент корреляции

4. Направление корреляционной связи

· прямая

· oбратная

5. Сила корреляционной связи

· сильная: ±0,7 до ±1

· средняя: ±0,3 до ±0,699

· слабая: 0 до ±0,299

6. Методы определения коэффициента корреляции и формулы

· метод квадратов (метод Пирсона)

· ранговый метод (метод Спирмена)

7. Методические требования к использованию коэффициента корреляции

· измерение связи возможно только в качественно однородных совокупностях (например, измерение связи между ростом и весом в совокупностях, однородных по полу и возрасту)

· расчет может производиться с использованием абсолютных или производных величин

· для вычисления коэффициента корреляции используются не сгруппированные вариационные ряды (это требование применяется только при вычислении коэффициента корреляции по методу квадратов)

· число наблюдений менее 30

8. Рекомендации по применению метода ранговой корреляции (метод Спирмена)

· когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных

· когда признаки представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями

· когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты (например, стаж работы до 1 года и др.)

9. Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона)

· когда требуется точное установление силы связи между признаками

· когда признаки имеют только количественное выражение

10. Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции

) Метод квадратов

· построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд чисел соответственно х и у;

· определить для каждого вариационного ряда средние значения ( и );

· найти отклонения ( и ) каждого числового значения от среднего значения своего вариационного ряда;

· полученные отклонения перемножить ( X )

· каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому ряду (и

· подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции:

(8)

Другие материалы

Анализ прибыли и рентабельности предприятия
распространением предпринимательства в России анализ финансовых результатов стал занимать одно из важных направлений в области бухгалтерского и управленческого учета деятельности предприятия. Актуальность выбранной темы курсово ...

Оценка бизнеса предприятий нефтяной отрасли для принятия управленческих решений на примере ОАО Роснефть
Трансформационные процессы, происходящие в российской экономике, привели к зарождению и развитию достаточно новых или ранее не столь заметных видов деятельности и соответствующих им отраслей специальных знаний. К числу таких ...