Выявление зависимости прибыли и рентабельности с помощью корреляционно-регресионного анализа

Параметр b2 = 0,00263 показывает, что если фактор х2 увеличить на единицу, то у увеличится на 0,00263.

Оценка параметров уравнения регрессии показала, что расчетное значение t-критерия Стьюдента tb при пяти степенях свободы и 5% уровня значимости, составило 11,48563.

Табличное значение t-критерия, для пяти степеней свободы и 5% уровня значимости составило tтабл =2,571tрасчет = 11,48563 >tтабл =2,571, что свидетельствует о существенности фактора х1. Оценка параметра b2 показала, что расчетное значение t-критерия - tc = -5,99299. При сравнении этой величины с табличной видно, что tрасчет = -5,99299 <tтабл = 2,571 при пяти степенях свободы и 5% уровня значимости, следовательно и параметр b2не является существенным.

Расчетное значение параметра aтак же больше табличного, следовательно, параметр а является существенным.

Еще одним показателем качества подобранной модели традиционно считается коэффициент множественной корреляции. В нашем случае он равен 0,984195, что характеризует тесную связь между y и двумя факторными признаками. Чтобы оценить степень совокупного влияния факторов х1 и х2 на у воспользуемся коэффициентом детерминации (R2) измеряемым в процентах (R-квадрат), он равен 0,96864, что означает что 96,86% вариации у обусловлено факторами, отобранными в модель.

В нашем случае влияние этих факторов значительно, но не приближено к 100%, что подтверждает вывод: во-первых, можно рассматривать включение в модель еще одного - двух факторов, а во-вторых, необходимо проверить данные эксперимента. Для проверки гипотезы о равенстве коэффициента b нулю (об адекватности предлагаемой модели) в программе имеется дисперсионный анализ.

Назначение таблицы дисперсионного анализа - дать ответ о наличии значимого влияния уровней факторов на исследуемый отклик (результативный признак).

SS - сумма квадратов;

d.f. - степени свободы;- средние квадраты;- отношение, рассматривается как частное от деления средних квадратов, обусловленных факторами на средние квадраты остатков;

Значимость F - в данном случае минимальный уровень значимости соответствующего F- отношения.

Таким образом, факторный и остаточный анализ дисперсий показал, что при уровне значимости = 0,05, числе степеней свободы числителя V = 2 и знаменателя V =5F = 77,21898 >Fтабл = 6,61, следовательно, гипотеза об отсутствии влияния фактора на результативный признак должна быть отвергнута т. е. связь имеется, что и подтверждается значением 0,000174, т. к. обычно, если эта величина близка к нулю, есть основание отвергнуть нулевую гипотезу и делаем окончательный вывод об адекватности полученной модели экспериментальным данным.

Другие материалы

Анализ показателей прибыли и рентабельности ОАО Новгородхлеб
В рыночной экономике успешность ведения бизнеса определяется наличием ряда ключевых условий. Во-первых, это четкое определение сферы деятельности, то есть устойчивое занятие собственной ниши на рынке товаров и услуг. Во-вторых, это формиров ...

Организация швейного ателье Мода. Стиль. Дизайн
РЕЗЮМЕ Рабочее название проекта: Организация ателье «Мода, стиль, дизайн» в с.Верхнеяркеево Илишевского района РБ для оказания швейных, дизайнерских, декоративных услуг Цель проекта: - получение максимальной прибыли; ...