Параметр b2 = 0,00263 показывает, что если фактор х2 увеличить на единицу, то у увеличится на 0,00263.
Оценка параметров уравнения регрессии показала, что расчетное значение t-критерия Стьюдента tb при пяти степенях свободы и 5% уровня значимости, составило 11,48563.
Табличное значение t-критерия, для пяти степеней свободы и 5% уровня значимости составило tтабл =2,571tрасчет = 11,48563 >tтабл =2,571, что свидетельствует о существенности фактора х1. Оценка параметра b2 показала, что расчетное значение t-критерия - tc = -5,99299. При сравнении этой величины с табличной видно, что tрасчет = -5,99299 <tтабл = 2,571 при пяти степенях свободы и 5% уровня значимости, следовательно и параметр b2не является существенным.
Расчетное значение параметра aтак же больше табличного, следовательно, параметр а является существенным.
Еще одним показателем качества подобранной модели традиционно считается коэффициент множественной корреляции. В нашем случае он равен 0,984195, что характеризует тесную связь между y и двумя факторными признаками. Чтобы оценить степень совокупного влияния факторов х1 и х2 на у воспользуемся коэффициентом детерминации (R2) измеряемым в процентах (R-квадрат), он равен 0,96864, что означает что 96,86% вариации у обусловлено факторами, отобранными в модель.
В нашем случае влияние этих факторов значительно, но не приближено к 100%, что подтверждает вывод: во-первых, можно рассматривать включение в модель еще одного - двух факторов, а во-вторых, необходимо проверить данные эксперимента. Для проверки гипотезы о равенстве коэффициента b нулю (об адекватности предлагаемой модели) в программе имеется дисперсионный анализ.
Назначение таблицы дисперсионного анализа - дать ответ о наличии значимого влияния уровней факторов на исследуемый отклик (результативный признак).
SS - сумма квадратов;
d.f. - степени свободы;- средние квадраты;- отношение, рассматривается как частное от деления средних квадратов, обусловленных факторами на средние квадраты остатков;
Значимость F - в данном случае минимальный уровень значимости соответствующего F- отношения.
Таким образом, факторный и остаточный анализ дисперсий показал, что при уровне значимости = 0,05, числе степеней свободы числителя V = 2 и знаменателя V =5F = 77,21898 >Fтабл = 6,61, следовательно, гипотеза об отсутствии влияния фактора на результативный признак должна быть отвергнута т. е. связь имеется, что и подтверждается значением 0,000174, т. к. обычно, если эта величина близка к нулю, есть основание отвергнуть нулевую гипотезу и делаем окончательный вывод об адекватности полученной модели экспериментальным данным.
Анализ основных показателей хозяйственной деятельности предприятия
В настоящих условиях для большинства хозяйствующих субъектов характерна реактивная форма управления финансами, то есть принятие управленческих решений как реакция на текущие проблемы. Такая форма управления порождает ряд противоречий между ...
Анализ производственного потенциала ООО Алза
производственный потенциал финансовый
Являясь основным звеном народнохозяйственного комплекса, предприятие концентрирует в себе все ресурсы производства. Здесь развертываются главные экономические процессы, создается и приумножается наро ...